Atuar com soluções que possibilitam a aproximação do consumidor à loja virtual é um dos maiores desafios enfrentados pelos lojistas. Conforme pesquisa do Instituto Brasileiro de Opinião e Estatística (IBOPE), 70% dos consumidores, em média, abandonam seus carrinhos e não concretizam a compra. Isso ocorre por diversos fatores, como frete, prazo de entrega, necessidade de um cadastro extensivo, etc.
Plataformas que atuam em conjunto com conceitos de BigData e que trabalham diretamente com Inteligência Artificial são instrumentos que permitem maior assertividade ao ofertar os produtos aos clientes. Por analisar o perfil do consumidor, levando em consideração seus gostos pessoais e histórico de pesquisas, dispositivos permitem que a oferta seja feita de forma mais relevante, indicando produtos que eles possuem interesse em adquirir.
Além disso, algumas ações de remarketing podem auxiliar o empreendedor a possuir maior índice de conversão. Ao desistir de uma compra e abandonar o carrinho, algumas medidas possibilitam a realização de estratégias de marketing com a intenção de trazer o cliente de volta à loja, induzindo-o a concluir a compra.
“Atualmente, um dos maiores desafios do comércio eletrônico é atrair novos consumidores de forma que concluam alguma transação. Muitos desistem de suas compras após terem escolhido os itens. Para isso, ferramentas de remarketing podem auxiliar a trazê-los de volta. Além disso, tais instrumentos efetuam a coleta de dados, visando promover ofertas personalizadas”, afirma Vitor Macedo, desenvolvedor da DroidCommerce, empresa que atua na recuperação de carrinhos, recomendação de produtos, busca inteligente e marketing direcionado.
Para Bruno Gianelli, sócio-diretor da Betalabs, atuar de forma mais efetiva em relação aos consumidores é a melhor forma de manter um crescimento estável e duradouro. “Investimos R$ 250 mil no desenvolvimento do DroidCommerce para focar em uma oferta personalizada. Nossa plataforma, que já conta com mais de 50 clientes, atua com inteligência virtual para captar as preferências individuais do usuário final. Dessa forma, conseguimos oferecer produtos de acordo com o perfil de cada pessoa, aumentando a média de conversão.”
